условное заполнение отсутствующих значений на основе других доступных переменных

Question

Как условно использовать столбец для заполнения недостающих значений другого столбца.

DF:

A   B   C
1   158 damage
nan 789 not damage
nan 898 damage
nan 698 damage
nan 445 not damage
0       not damage

Используя столбец C, я хочу заполнить столбец нулевыми значениями.

Condition, if C == damage, then A = 1 else 0.

2

Ответов: 1

питон, панды,

Похожие вопросы

score 2 · Accepted Answer

голосование 2 голос

Использование numpy.where:

df['A'] = np.where(df['C'] == 'damage', 1, 0)

Или, более идиоматично:

df['A'] = (df['C'] == 'damage').astype(int)