Советы по созданию нейронной сети TensorFlow для измененной переменной журнала

У меня есть нейронная сеть, которая предсказывает цены на жилье. Поскольку переменная моего дома изменена правильно, я выполнил преобразование журнала на ней до обучения моей модели. Теперь я нахожу, что моя модель только предсказывает 2-3 конкретных значения независимо от ввода.

Есть ли уловка для работы с переменными результатов журнала?

Подробнее о моей сети:

• функции в наборе тренировок: 30 (в основном, категориальные переменные OHE)
• количество слоев: 5 слоев
• эпохи: 1000
• активация: повтор
• функция стоимости: средняя квадратичная ошибка
• скорость обучения: 0,01
• оптимизатор: адам